Underdetermined DOA estimation and blind separation of non-disjoint sources in time-frequency domain based on sparse representation method

This paper deals with the blind separation of nonstation-ary sources and direction-of-arrival （DOA） estimation in the under-determined case, when there are more sources than sensors. We assume the sources to be time-frequency （TF） disjoint to a certain extent. In particular, the number of sources presented at any TF neighborhood is strictly less than that of sensors. We can identify the real number of active sources and achieve separation in any TF neighborhood by the sparse representation method. Compared with the subspace-based algorithm under the same sparseness assumption, which suffers from the extra noise effect since it can-not estimate the true number of active sources, the proposed algorithm can estimate the number of active sources and their cor-responding TF values in any TF neighborhood simultaneously. An-other contribution of this paper is a new estimation procedure for the DOA of sources in the underdetermined case, which combines the TF sparseness of sources and the clustering technique. Sim-ulation results demonstrate the validity and high performance of the proposed algorithm in both blind source separation （BSS） and DOA estimation.     

Image separation using wavelet-complex shearlet dictionary

This paper presents a new method for image separation through employing a combined dictionary consisting of wavelets and complex shearlets. Because the combined dictionary sparsely represents points and curvilinear singularities respectively, the image can be decomposed into pointlike and curvelike parts as accurate as possible. The proposed method based on the geo- metric separation theory introduced by Donoho in 2005 shows that accurate geometric separation of the morphologically distinct fea- tures of points and curves can be achieved by l1 minimization. The experimental results show that the proposed method can not only be effective but also greatly reduce the computing time.     

框架问题的机制化实现与具身化进路——表征主义和反表征主义的困境与出路

心灵表征理论较易机制化,但在处理框架问题方面却遇到了困难。针对心灵表征理论的这个问题,德雷福斯等人提出了反表征主义的海德格尔式的具身理论。具身理论虽然可以解决框架问题,但它还处于隐喻阶段,如何使它实现机制化仍然面临诸多困境。     

一种处理VC++游戏开发中图形闪烁的方法及应用

通过对VC++游戏开发中图形编程的原理阐述,分析了游戏编程中产生画面闪烁的原因。提出了一种解决产生画面闪烁的方法——双缓冲技术,并阐述了该技术的原理及实现方法。应用实践证明,双缓冲技术是解决游戏编程中画面闪烁中一种既容易实现又可获取理想效果的好办法。因此,这种方法值得软件开发人员学习和借鉴使用。     

一类G-框架及其对偶的若干性质

在一个新的Hilbert空间上定义了G-框架及G-对偶框架,并且讨论了他们的性质,改进和推广了其他学者的成果.     

门式刚架轻型房屋钢结构设计优化探讨

轻钢结构近年来在我国得到了迅速发展,各部门也出台了不少相应的规范。然而,部门规范条文间有所不同,为合理的设计带来了不便。文章从我国当前的规范出发,结合轻钢结构工程设计实践中遇到的实际问题,提出了解决思路以供广大设计人员参考。     

电梯轿厢架的工作机理和受力分析

轿厢架在保证电梯的使用寿命和可靠性方面起着决定性的作用，本文首先对电梯轿厢架进行了概述，分析了不同支撑方式的液压电梯剖面图，然后研究了11吨液压电梯的轿厢架的组成和工作机理，最后深入探讨了轿厢架的受力分析和约束分析情况，为设计出安全、合理、经济的轿厢架结构提供了基础。     

无侧移失稳模式下框架的稳定方程及框架柱的计算长度系数

对无侧移框架结构进行了弹性稳定分析，得到了理想状态下无侧移框架结构的稳定方程，并对r=0.6-1.0的理想情况下框架柱的计算长度系数计算的结果表明：在r=1.0时计算值与规范值符合非常好，虽然方程的成立依赖于较为理想的假定条件，不适于对实际结构进行计算，但仍可做为实际稳定分析的参考。     

摩托车车架瞬态强度分析与改进设计

针对摩托车车架结构复杂,并且在摩托车工作过程中受到路面激励力作用的特点,在考虑整车各零部件相互作用的前提下,建立了较详细的摩托车整车瞬态强度分析有限元模型,模拟了摩托车整车在实际工作过程中的动态强度变化历程.研究表明:根据瞬态分析结果再结合车架的结构特征及应力分布情况,能更准确、深入地揭示摩托车在实际工作过程中车架动态强度随时间的变化关系,为摩托车车架动态结构强度设计提供可靠依据.     

椭圆曲线密码的一种合适的对算法

在椭圆曲线密码的应用中,有些密码体制需要进行标量乘法对计算,通常在标量乘法计算时,任一整数对采用的是三元联合稀疏形式表示.在三元稀疏形式的基础上提出任一整数对的五元联合稀疏形式表示,并把这种形式用于快速Shamir算法计算标量乘法对,并证明五元联合稀疏形式比三元联合形式更有效.